Sobre mim

Meu nome é Felipe Russo.

Sou formado em Administração de Empresas e atuo há mais de 15 anos nas áreas de Business Intelligence e Data Analytics.

Sempre com foco de transformar dados em insights significativos que melhorem a tomada de decisões, já trabalhei em grandes corporações e startups, e também empreendi no setor de e-commerce, com a Om Joy, cujo foco é Yoga e bem-estar.

Atualmente, trabalho como Cientista de Dados na Nuture, cujo foco é a suplementação para a longevidade. Minha experiência em estruturar pipelines de dados e transformar dados brutos em insights acionáveis ​​é fundamental na definição da estratégia de negócios. Minha capacidade de automatizar relatórios de diagnóstico de negócios permitiu que os executivos da empresa tivessem uma visão clara do cenário atual, conduzindo decisões informadas.

Habilidades

Linguagens de Programação

  • Python com foco em análise de dados.
  • Pensamento Estratégico
  • ETL e ELT
  • SQL

Estatística e Machine Learning

  • Estatística descritiva ( localização, dispersão, assimetria, kurtosis, densidade )
  • Algoritmos de Regressão, classificação, clusterização e "learn to rank"
  • Técnicas de balanceamento dos dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade
  • Métricas de performance dos algoritmos ( RMSE, MAE, MAPE, Confusion Matrix, Precisão, Recall, Curva ROC, Curva Lift, AUC, Silhouette Score, DB-Index )
  • Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Scipy.

Visualização de Dados

  • Matplotlib, Seaborn, Plotly e Bokeh.
  • Streamlit
  • Metabase
  • Power BI

Engenharia de Software

  • Github
  • DBT Labs
  • N8N
  • Streamlit Cloud
  • PostegreSQL
  • SQLite3 Database

Experiências Profissionais

Projetos completos de Ciência de Dados

Construção de soluções de dados para problemas de negócio, próximos dos desafios reais das empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados, onde abordei o problema desde a concepção do desafio de negócio até a publicação do algoritmo treinado em produção, utilizando ferramentas de Cloud Computing.

15 anos trabalhando com BI e Data Analytics

Análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas. Sempre buscando entender as necessidades reais de cada empresa onde trabalhei, desenvolvi muitos projetos completos de dados, desde as fases iniciais com as equipes de negócio até a apresentação para gerência e diretoria, além de dashboards análises ad-hoc.

Projetos em Ciência de Dados

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Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Negócio com o Streamlit

Neste projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio, junto com ferramentas de desenvolvimetno web como o Streamlit e Github, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida na India.

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet. Acesse o dashboard aqui.

  • Python
  • Jupyther Lab
  • Terminal
  • Streamlit
  • Streamlit Cloud
  • Github

Projeção de receita de cada loja da rede de farmácias Rossmann disponibilizada por ChatBot no Telegram

Para poder alocar os recursos de forma eficiente, o CFO da Rossmann precisa de uma previsão de faturamento de cada loja nas próximas 6 semanas.

Neste projeto, criei um modelo de previsão de vendas por meio de algoritmos de Machine Learning, disponibilizando um ChatBot no Telegram com as previsões para cada loja.

  • Python, Pandas, Numpy e Seaborn
  • Anaconda e Jupyter Notebook
  • Render Cloud
  • Streamlit Python framework web

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